Ging een man met een tumor in zijn hersenen naar de dokter……

De data raakt op. Help! En data dat is de brandstof voor AI modellen. Online data, dus jouw artikelen en posts op internet. De berichten van experts en deskundigen die gewaardeerd worden en veel bezocht wordt, raakt op.

Verdwijnt dat dan of zoiets? Is er een Bermuda-driehoek of een zwart gat op internet gevonden? Is de Google zoekmachine stuk?

Voor het trainen van AI modellen als ChatGPT, Gemini en Claude wordt digitale data gebruikt.

En dan geldt: hoe meer data, hoe beter A.I. modellen werken. AI-modellen worden nauwkeuriger en menselijker worden met meer gegevens.

Hoe meer boeken, essays en andere informatie er wordt gelezen door mensen, hoe meer we weten, hoe meer we begrijpen en hoe beter we verbanden kunnen leggen. Dat geldt ook zo voor grote taalmodellen, de AI-systemen die de basis vormen van chatbots. Ze worden nauwkeuriger en krachtiger als ze meer gegevens krijgen.

Sommige grote taalmodellen, zoals OpenAI's GPT-3 werden getraind op honderden miljarden ‘tokens’. Tokens zijn hele woorden of stukjes woorden. De meest nieuw AI modellen werden getraind op meer dan drie biljoen tokens.

Chat GPT-3 werd getraind op miljarden voornamelijk Engelstalige websites, boeken en Wikipedia-artikelen verzameld van het internet. Maar openbaar beschikbare online data om A.I.-modellen te ontwikkelen, wordt sneller opgebruikt dan nieuwe data wordt geproduceerd.

Digitale data van hoge kwaliteit zal in 2026 op zijn. ‘Van hoge kwaliteit’ betekent professionals en deskundigen hebben teksten geschreven, die andere deskundigen gecontroleerd hebben, citeren en hergebruiken om hun zienswijze te geven. Die data wordt dus doorgegeven aan elkaar.

Techbedrijven doen er alles aan om meer en nieuwe data te verkrijgen. De makers van ChatGPT (OpenAI) , Google (Gemini) en Meta (FaceBook) zoeken nieuwe manieren om data te verzamelen.

Ze veranderen hun gebruikersvoorwaarden zodat ze de data in de gratis versies bijvoorbeeld kunnen gebruiken.

Als er niet genoeg diamanten zijn, dan maak je er zelf eentje in een laboratorium. Dat heet dan een 'synthetische diamant'. Kun je er toch geld mee verdienen.

Bij data kunnen we ook overschakelen op 'synthetische' data. Data gemaakt door een AI model en daarmee andere AI’s gaan trainen. Synthetische data is riskant omdat A.I.-modellen fouten kunnen maken. Dat heet dan geen liegen maar hallucineren. Alleen jij en ik weet dan dat de informatie niet klopt, maar hoe kan de AI dat doen? Anders blijft die foute data overal in doorwerken.

Wordt vervolgd.

Ging een man met een hersentumor naar de dokter. Een hersentumor. Je zal het maar hebben. Het zet je hele leven op zijn kop. Eerst hoofdpijn waardoor je niet weet waar je het zoeken moet. Dan het ziekenhuis in voor onderzoek. Gelukkig hebben we die mogelijkheid in Nederland. Ook dan kan er iets fout gaan. En iets over het hoofd worden gezien.

Een goede vriend van onze familie gaat naar de huisarts met langdurige hoofdpijnklachten. Hij krijgt fysiotherapie, manuele therapie en uiteindelijk op een mooie dinsdag naar de neuroloog. De neuroloog roostert een hersenscan voor de zaterdag in, adviseert minder koffie te drinken en als er niets uit de scan komt ook de pijnstillers niet meer te nemen. Hij gaat weer “gerustgesteld”  naar huis.

Komt een man bij de dokter met een hersentumor..... is geen goede grap.

Op zaterdag gaat hij de scan in. De radioloog mag niets zeggen en zegt ook niets of er iets te zien is. Er zit wel degelijk wat. Het is mis - een tumor. Het lijkt wel de titel van een boek van Kluun. De radioloog had de dienstdoende neuroloog in moeten schakelen zodat onze fijne vriend direct zou worden opgenomen.

Vanaf zondag wordt de hoofdpijn zo erg, dat zijn vrouw (bijna tegen zijn zin – want dit is een man die nooit zeurt) op maandagavond de huisartsenpost belt met de mededeling dat het zo niet meer gaat. De dienstdoende huisarts overlegt met de neuroloog en toen kwam alsnog -tadaaa- de tumor aan het licht. 

Zijn vrouw had gelijk. Zoals altijd.....

Hoewel zijn vrouw soms zeurt (vinden alle mannen van hun vrouw), heeft ze nu het recht om te zeuren. Moet ze zeuren. Want het is geen zeuren meer, het is diepe en serieuze bezorgdheid.
Zo heeft ze haar man eigenlijk nog niet meegemaakt. Krimpend van de pijn, en niet meer zichzelf.

De dienstdoende huisarts overlegt met de neuroloog. De neuroloog besluit nog maar eens de scan van zaterdag te bekijken en toen kwam alsnog -tadaaa- de tumor aan het licht.

Vind jij de hersentumor op deze foto?

De scan zie je hieronder, kijk nou eens of jij als gewone brave niet medisch onderlegde burger iets ziet waarvan je zou kunnen zeggen, he is dat gewoon?

Je hebt 3 minuten - je tijd gaat nu in.

hersenscan met tumor

Zoemer gaat!!! Gevonden?? Linksonder zit de tumor (dat eivormige ding). Je had de tumor in 3 seconden kunnen vinden. Zag de dokter over het ei..... eeuuhhhh... over het hoofd. Of de radioloog gaf het niet door. Of .....

Een andere dokter zag het wel en onze vriend werd met spoed (duurde nog een zestal dagen in verband met beschikbaarheid van de operatiekamers) in een zaterdagnacht tegen 03.00 uur geopereerd.

Het gaat nu goed met hem. Dankzij zijn vrouw en de andere doktoren. En daar zijn wij met z'n allen dankbaar voor. Hij is nu voor de tweede keer opa en geniet volop van het leven, meer bewust. Hij heeft het fijn met zijn vrouw, hun kinderen en kleinkinderen.

Het zijn ook af en toe net gewone mensen, die doktoren.

Dit blogbericht gaat niet over de fouten die medici maken. Medici zijn net mensen, dus die maken fouten.

Dit blogbericht gaat uiteindelijk over bewust kijken.

Misschien zat de arts meer op zijn of haar telefoon Facebook te bekijken in plaats van de scan te beoordelen. Misschien heeft de arts wel gekeken maar het niet gezien.

Misschien heeft de arts het wel gezien maar is vergeten het resultaat door te geven. Misschien kreeg de arts mee hulpvragen dan hij of zij op dat moment aan kon.

Of gewoon moe? Andere dingen aan het hoofd?

Dit is wat wij meestal doen. We denken dat we kijken, dat we dat bewust doen maar dat doen we  niet.

Omdat we bezig zijn met ons innerlijke verhaal (hoe gaat het thuis, zit ik goed in mijn vel, waarom zit ik slecht in mijn vel?) in plaats van in het moment te zijn. In dit moment met onze volledige aandacht zonder te oordelen.

Dus mindful zijn. Bewust te kunnen kijken naar wat er daadwerkelijk gebeurt. In dit moment.
Dan zie je direct dat er een tumor zo groot als een ei op de scan staat.

Bewust kijken, zonder ruis in je hoofd, kan levensreddend zijn.

Als je bewust leert kijken, ervaar je rust. Zie je wat er daadwerkelijk aan de hand is. Hoef je geen energie te stoppen in allerlei onzinnige verhalen. Die verhalen spelen altijd in het verleden of de toekomst. Zo ben je een tijdreiziger maar nooit in het hier en nu aanwezig.

Voordat we nu met z'n allen over de eerste dokter heen vallen. Doktoren worden opgeleid om de serieuze gevallen van de minder urgente gevallen te onderscheiden.

Onder druk van een - door of namens ons - opgelegd systeem. Dat systeem weegt de kosten tegen de baten af. En bestaat vaak uit constateren dat het meestal gevallen zijn die niet thuis horen op de huisartsenpost in het weekeinde. Dus gaat u maandag maar naar de huisarts. 

Je gaat zien wat er echt toe doet.

Misschien had die arts geen drie minuten maar slechts dertig seconden om de scan te beoordelen.

En daar zit 'm nu net de kneep. De arts loopt misschien met het verhaal in zijn hoofd dat alle ziektegevallen van die dag, deden alsof, simulanten waren, niet ziek genoeg waren. En als je dan als mens steeds met die aanname de acute ziektegevallen er uit moet zeven. Dan zie je niet wat er echt toe doet op het moment dat het er echt toe doet.

Als arts wordt je misschien getraind om de echte ziektegevallen die op dat ogenblik  acute hulp nodig hadden te herkennen. Maar door steeds geconfronteerd te worden met niet spoedgevallen, wordt dat je automatische reactie.

En door automatisch te reageren, zie je een tumor over het hoofd.

Laten wij allemaal nog eens goed kijken naar onze reacties. Reageren we of antwoorden we?

De foto is gemaakt door de echtgenote van onze vriend. Zij heeft de foto ter beschikking gesteld voor dit blogbericht.

AI kan hier helpen

AI kan helpen om scans te boordelen en op te merken wat er anders is. AI kan helpen om een gesprek van een arts samen te vatten in een verslag en dat verslag nasturen zodat de patient het thuis nog een keer kan nalezen. AI doet dat zonder andere menselijke afleidingen, is nooit moe.

Een nieuwe AI tool, die Path-Bigbird heet, kan door miljoenen pathologische rapporten gerelateerd aan kanker gaan om te zien wat nieuwe kanker soorten zijn en welke behandelingen er werken.

Path-Bigbird werd getraind aan de hand van 2,7 miljoen pathologische rapporten. Het AI model geeft betere resultaten in het herkennen van kanker, welke soort het is en waar de tumor werd aangetroffen.

Er is altijd een tijdsvertraging tussen de grotere opkomst van bijvoorbeeld darm- en huidkanker en wanneer het wordt opgemerkt als een nieuwe trend. Waardoor adviezen als smeer je extra in de zon in veel later bekend worden bij het algemene publiek. Of groepen mensen die extra vatbaar/kwetsbaar eerder gecontroleerd en behandeld kunnen worden. Als dit helpt om levens te redden waarom niet?

De foto van de hersenscan is gemaakt door de echtgenote van onze vriend. Zij heeft de foto ter beschikking gesteld voor dit blogbericht.

1 op de 2 Nederlanders krijgt een vorm van kanker in hun leven. De toenemende kans op kanker zorgt voor nog meer extra druk op de zorg. Preventie en vroege opsporing is cruciaal - AI kan daarbij helpen.

Maar AI houdt niet je hand vast als je jouw diagnose of behandeling krijgt, daarvoor hebben we mensen nodig.


>